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[新闻翻译] 学习口语(四)

[新闻翻译] 学习口语(四)

  

  为了给这种现象建立一个模式,这些科研人员借用了通信理论中的一个概念。他们把一个音频信号作为一组通过噪音通道发送出来的常规音素——它受到了一些破坏。这个机器自学系统的目标就是去学习“收到的”声音——也就是可能被噪音破坏了的声音——与相关音素之间的统计关系。比如,某个给定的声音可能会有85%与“t”的音相似而有15%与“d”的音相似。

  “我们对比两个模型,其中一个会匹配音素变异而另一个则不会,它们之间会完全不同。”Lee说。

  这些研究人员用他们的系统对麻省理工学院对给出的六组不同演讲录音进行了测试,并发现这个系统能准确地识别每组录音中最常用的单词。当然,其中也有一些误差。在对《纽约时报》专栏作家Thomas Friedman的一组演讲的分析过程中,这个系统把“open university”认成了一个单词。

  

  (来源:翻译自以下报道:http://news.mit.edu/2015/learning-spoken-language-phoneme-data-0914)

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